Google 团队刚刚发布了他们的最新白皮书《智能体简介（2025 年 11 月版）》。

免费的，可以从这里下载

https://www.kaggle.com/whitepaper-introduction-to-agents

人工智能正从一个被动的“内容工坊”，蜕变为一个主动的、能与我们并肩解决问题的“自主伙伴”。谷歌这份白皮书为我们绘制了一幅清晰的蓝图，可以帮开发者从原型到生产，构筑起稳健可靠的智能体架构

白皮书深入剖析了智能体的三大支柱：作为“大脑”的推理模型，作为“双手”的行动工具，以及作为“神经系统”的编排层。当这三者在“思考-行动-观察”的循环中无缝地协同运作时，智能体的无限潜能才被真正唤醒。白皮书提出的智能体分级体系，将帮助架构师与产品经理们精准定位，使其技术愿景与现实任务的复杂度完美匹配

这背后，是作为开发者角色的彻底变革。以后的开发者，绝非依赖于某个巧妙的提示词，而是植根于贯穿始终的工程精神——坚实的工具协议、强大的容错机制、精妙的上下文管理，以及严谨的评估标准

可以说这份白皮书所阐述的理念与架构，是探索软件新大陆的航海图

强烈建议大家仔细阅读

白皮书主要内容：

一：从预测式AI到自主智能体

二：AI智能体简介

智能体式问题解决流程

三：智能体系统分类法

级别 0：核心推理系统级别 1：互联的问题解决者级别 2：策略型问题解决者级别 3：协作式多智能体系统级别 4：自进化系统

四：核心智能体架构：模型、工具与编排

模型：AI智能体的“大脑”

工具：AI智能体的“双手”

a.信息检索：立足于现实b.执行动作：改变世界c.函数调用：将工具连接到智能体

编排层

核心设计选择

通过领域知识和人格（Persona）进行指令

通过上下文进行增强

多智能体系统与设计模式

智能体部署与服务

Agent Ops：应对不可预测性的结构化方法

衡量关键指标：像A/B实验一样度量成功

以质量取代通过/失败：使用LM作为评委

指标驱动开发：部署的“Go/No-Go”决策

使用OpenTelemetry追踪进行调试：回答“为什么？”

珍视人类反馈：引导您的自动化

智能体互操作性

智能体与人类智能体与智能体智能体与金钱

单个智能体的安全：信任的权衡

智能体身份：一种新的“委托人”（Principal）类型用于限制访问的策略保障ADK智能体的安全

从单个智能体扩展到企业级舰队

安全与隐私：加固智能体前沿智能体治理：用控制平面取代无序扩张

智能体如何演进和学习

智能体如何学习和自进化模拟与智能体训练场（Agent Gym）- 下一个前沿

高级智能体示例

谷歌 Co-Scientist (协同科学家)AlphaEvolve 智能体